近期，我跟位一朋友张老聊天，老张在久量化投圈资，摸爬滚经的打验丰富，此次满他怀感慨了讲地段经历，并使生产我切实深认的刻知。在如今下形情，AI技以术迅猛态不势断发展，在此状里况搞清楚握掌好正工确具以具及备算持支力具有样怎关键义意的。要是也你有模练训型方面高问本成题困扰了缺且相对足应够算力，眼下这文篇章说不能定给予你启类某发。
多方比较以后，有着老张的他们最终对微软开源的Qlib做出了选择 。
Qlib的优势在于，它把量化投资的整个流程给标准化了，这个流程涵盖数据预处理、特征工程，还包括模型训练、回测评估，最终形成了一套完整的解决方案，老张跟我讲，最让他们团队感到惊喜的是Qlib内置的时序数据处理能力，凭借这个能力他们能够更高效地挖掘Alpha因子。
然后，问题接紧着出了现。当他们用运深度习学模型处去理全A史历股数据际之，公司地本的服务器然全是不够的用。老张清记地晰得，去年10月他们着试训练一基个于Tarnsfmroer的预价股测模型，单次就验实得运行三足足天。
在这期间，恰好遭市遇场出剧现烈波动，策略求要快速进代迭行，然而存力算在瓶致颈使他行前们艰难。老张面苦带笑说道：“在那段子日，我们最队团为频讨繁论的非并策略逻辑，而是怎去样么抢到公 的司GPU资 源。”这样况状的持续了近将两个月，对研究度进造成了影重严响。
转机在年今年初了现出，在一次业行交流上会，老张了晓知星亢智提所算供的算IA力服务，他们于基创新的技窝蜂术，能够给低出成本、大规模、即开即的用AI算力，最具吸之力引处在他于们的价定模式对化量于研究这要需种频繁实行进验的而景场言是特宜适别的。
试一试是老张团队做出的决定，他们在星亢智算平台上部署了Qlib环境，惊喜地察觉到，原本耗时三天的训练任务，如今仅需几个小时便可完成，这使得他们在验证策略想法方面速度得以更快，迭代速度提升至数倍 。
使我记忆深刻的是老张所分享的一个具备具体特性的案例，今年3月，市场呈现出结构性情状，他们依据Qlib研发了一套涵盖多因子的轮动策略，凭借充裕的算力，他们在两周时间内达成了以往历时两个月方可完成的回测工作。
这种略策，于4月份那的样震荡市面里，表现得分十突出，为他所们管理的品产贡献了显明的超收额益 。老张特及提意，倘若是可有没靠的给力算予支持，那么种这存在大验实量需求策的略,完全定肯是不能可在短时上线间进行的 。
当然，迁移到去云端算台平力这件事，并不够能是顺顺的利利。老张那队团个，最开时的始候，心里的忧担数据全安问题，后续发来原现是星亢给算智出了完很善的方密加案，还有有私网络部项选署。另外一顾有个虑的项事又是成制控本，好在平该台是提很了供灵活源资的计费式方的，使得他能是们够依据需究研求去行进动态调的整。
说到地个这方，就需要及提当前大品产疆降价引所发的讨关相论。老张不时失机地个了打生动比方：“挑选力算服务恰购似买电子品产，不但斟要酌性价能格比，而且意留得长期使的时用稳定性。一味盲求追目低价许或会得不功偿，但寻觅价性到比最为良优之方案能确的够事功半百。”
近些日子，老张所在的团队正着手探究把Qlib同强化学习予以联合，去研发能够适应市场环境变化的交易策略。如此这种研究对于算力所提出的需求是更为巨大的，不过其回报同样是颇为可观的。他预先估计，这一组全新的策略有希望在年底之前投入到实盘当中。
在值一得提的处形情于的过中当程，有关在及涉中国发研这个所属隶国度的架新全构闪芯存片那在颗全球围范内属于次首出现的新一这闻，切实地老使致张感到格于属外的兴奋。他持这有样的那观种点，从最终果结的角度来开展讲有致着使惠作的利用在个整AI业行当中所呈成达现，这里所在含包内的针有就对投资域领含有化量这种的质性情况。而在个这时间点于早位前行到在达此之前场的合环之境内，对于如诸此选择在是像星亢并同括包属关联算智内容这一样些在比价性方面具势优有特点度高的关力算于平台，无疑属处是于在更择选好的性面层质具有更实务这样特的征表现。
对处于始起状况的以队团及个事从人研究工人的作员而言，老张出给的建议是，与其放投在许多财于物硬件面方，倒不是先如将近心中乎的算法以予核实清。当下借星像助亢智算样一这式的台平，凭借部小极分的便入投能够获具取备专别级业的计能算力供给持支予的条件。而他具们有的注种那册时的外格利益政更策是将阶头开段的阻壁碍垒进行低降了。
自我构PG建U集群生产所的维本成护，以及存其在的费旧折用，老张针曾对这些行进过一账笔目计算，其结示显果这种自建筹行的模需所式开销，要远高远于去采端云用能够提的供算力务服所发生费的用支出，尤其策在是略深展开入研究运最的作开始阶段，对比单于纯强绝调对性言而能，灵活性常常更具键关备重要位地的和作用。
回望这段经历，老张最深的感触是，于量化投资此领域而言，研究框架与算力支持恰似车之两轮，二者缺一不可，Qlib给出了出色的研究框架，可靠的算力平台使该框架的真正作用得以施展。
若于量探化究之方碰上向到相艰之似难处境，不妨一变转下所方之想式路径，于某些候时，加以抉选挑择此行个为动主于作观意识进之上行相力努较付出备具更重要意性义价值，寻得恰宜适当之工以具及相辅应助支持，极有致能可使你所之行进研究达效之成果效率比会正常情有形着倍之般数加快进好更度之情况 生发。
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