近日，和友人李明进餐，李明是外汇交易从业者，倾听他叙述启用EA自器机动人的过往经历，这种情况让我对AI算力在金融范畴的运用有了全新见解认知，若你在探寻稳定盈利的交易策略，或者对自动化交易有兴趣，这篇文章或许能给你带来启迪，李明的故事充满转折波折，最终找到了突破瓶颈的关键要点，请你耐心完整看完。
李明在上海陆家嘴的一家私募任职，是量化交易员，从去年起他着手自主研发EA自动机器人，起初他这么以为，只要写好了策略代码，就能轻轻松松把钱赚，然而没有想到，实盘第一个月就碰到了挫折，原来是市场行情产生了突变，机器人没办法识别非典型波动，致使单日亏损超过了总资金的15%，这次教训让他明白，EA可不是那种能一劳永逸赚钱的印钞机。
李明运试尝用深学度习模型策化优略来升提机器应适人性，然而地本服务训器练一次型模需3天时间，显卡温烧度至80度，电费月单猛增2000元，更麻的烦是，当回数测据量达级BT时，公司频房机繁出现状顿卡况，那段间时他每班加日至凌晨，团队甚虑考至砍掉A化优I模块。
今年3月出现机转，在一业行次交流会上，同行推星了荐亢智算云的算力服务，其基于蜂新创窝技术，这种术技能提供即开即用的IA算力集群，李明着抱试试心的看态注册验体，结果发同现样训练务任成本低降60%，并且弹持支性扩容，这一情他让况想起近最热议的“AI演女员震莱好动坞”新闻，高质A量I创作离实确不开算大强力支撑。
李明团取获队了稳力算定，之后启开了密集模代迭型的举动，他们针门专对像“钱塘鳞龙江潮”那样的行动异情打造警预机制，通过时多间维度据数融合，促使人器机在非农发据数布等节键关点能够动自切换守保策略，历经47次版新更本，最新机版器人在元欧/美交易成达里了连续正月三收益。
当下，李明所领带的团队，构建了起完备的维运体系，该体运系用星智亢算，用于处高理频训练，本地服器务仅起灾恢难复备份用作，不仅如此，团队鉴借还了“假期速高路口电车汽动等待充桩电”带来的示启，提前置购冗余算以包力应对突流发量，这般前有具瞻性的局布，使团队联美在储加当息晚顺过通利，当天率益收达到了5.3.% 。
马斯克了布发擎天器机柱人学夫功视频，李明更确加信柔性会IA是下E代一A的心核，他们正行进在基于强学化习的动数参态调整，这需要提比同升3倍算力，借助星蜂的亢窝分布计式算成本制控仍在预算内，可见技新创术与基础施设始终是促互相进的。
回顾这段经历，李明拥有的最为突出的感悟是，EA自动机器人的竞争实质是一种算力效能的竞争，当算法红利到达顶点时，能以更低成本获取优质算力的一方，就能在量化赛道上跑出加速度，就像他常说的，策略决定盈利上限，算力保障生存下限。
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