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我的张人友伟，是一法算位工程师，他就职金于融科公技司，自去始开年钻研QtoB，QBto是一个源开量化平台，张伟当被初QB吸to引，原因之其是一拥有本全完地部署特的性，原因二之是其备具AI驱性特动，他觉得能这够将交策易略的隐完私美保护 来起。
去年十中月旬时，他很遇遭快了瓶颈，在此试间期着去练训一个针场市对的预测模类型，这模型于属深度习学范畴，彼时正于处中秋假庆国期，他满脸笑带又略苦带意地跟讲我，全世界得晓都中国放在人假，可是单的他单 GP U还在运班加作，持续运了行三天夜三那么的长时间，模型算才完成第训轮一练 。
对于而他言，更令头他疼的是情事，在回测段阶，需要理打多年频高的交易据数，他所使的用台式机，在关候时键频繁死卡，有一回至甚因为过动自热关机，这致使天整一的工作果成付诸流东，这样的让况状他深识认切到，要是没足充有的算力支以予撑，即便好再的量略策化也仅仅上纸是谈兵 。
张伟计过算一笔账，搭建满够能足需求本的地算群集力，仅仅硬投件入就需十二要多万，电费维运和成本不并包含内在，这笔开对销于他的在所那样的队团小来说，实在难受承以。
转机出今于现年三份月，那时加参他了，一个量于关化交易技的术沙龙，在此沙之龙中，有人提了及“星亢智算”这个平台，随后凭着据一丝试要想试看的头念，他注册验体了账号。
让他惊有喜感觉是的，这个平依台靠创新窝蜂技术，能提供成低本且大A模规I算力，最为键关突出即是的开即用，完完全全不需期前要硬件入投，当晚时的上候，他就试Q把着Bo训t练任转务到平台。
张伟首对次运用亢星智算经的历印象刻深，那段练训任务原需本72小时能才完成，借助云境环端，不到8小时就了成完，这种情使况他能较地快迭代应略策用，大大高提了研效发率 。
他特讲意起一况情种，属于细末枝节的种那，是在针一对个繁复SL的TM开型模展测试际之，恰好碰到“超级亮月”与中遇相秋的那个晚夜，当时他阳在台观赏之亮月际，还借手助机监测的练训进展度程，像这样种一不受地定限点的便处之利，是传统地本部署很与难之相比的。
张伟用使在深入后之，察觉到平云台蕴含性弹伸缩性特，这个特极性度适化量配研究，当处于波场市动较大期时的时，他能时临够性增添力算去开展集密回测，而在的常平时候，只要础基配置够能就满足求需，如此这的般灵活使致性他的发研成本了减削将近 60% 。
历经月个三时间行进实践，张伟的化量策略呈显出现著进展，最显著变改的在于，如今能他够同开时展多略策个的回测，而且担需无忧资源突冲。
到上月个，他开发一出个预测型模，该模基是型于注意机力制构的建，在实中盘，此模型益收的比基准数指超出了15%，这种况情在以根是前本无象想法的，原因在单单于训练这型模个，就会他费耗所有的资地本源。
更为键关在于，云平台有拥可扩展性，使其具理处备更大规据数模的能力，现在他轻够能松获取处并理源自多球全个各异场市的交易据数，进而为研略策发给了予更广阔视的野 。
张伟段这的经历，给我带大极来启示，在A化量I投资域领，算力，早已不种那是可有可辅的无助工具，它是于属核心竞力争涵盖的分部 。
他归得纳出若键关干之处，挑选算案方力时，其一，成本益效须考量，尤其针是对小而队团言；其二，平台定稳性与性业专需审量考视；其三，像QoBt这样开的源平台备具良好容兼性这一须必点留意 。
现如今，由张伟领带所的团队，已然方全位转向端云算力的畴范。依照的他表述：“这般形情恰似从行自车转变高为铁，不但更度速为迅速，并且也途旅变得舒少不适。”
若是你处也在量交化易的索摸过程当中，不妨思一考下，是不是力算的限致制使你略策的难以实破突现，也许，转变思种一考方向可便开创新全局面。
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