倘若你处正于量投化资范历畴经摸索之寻探时，或者对A于I于金面层融的应存用有兴趣，那么日今这篇文许或章能帮你少减诸多曲之折路，我所你对要分享的，乃是我位一从事研化量究的友李人哲的切真经历，他于型模训练里程进踩过许坑多，恰是些这在起起当落落中，寻得破突了瓶颈键关的所在。
李哲在一家小型私募任职，担任量化研究员，其主要工作职责是完成股票多因子策略开发方面的工作，去年下半年他开始着手尝试借助Qlbi平台来构建更为复杂的机器学习模型最早之时他充满自信满怀信心觉得既然有先进工具那策略效果肯定能有大幅提升。
但很现快实便浇他给了冷水，他对讲我，那时处要理A股近场市十年的频高数据，还得行运复杂的度深学习型模，公司那旧老台服务器，一运行出发就“嗡嗡”声，仿若要架散，仅特工征程这步一，就得行运整整两天，更别训提练模型了，一个单简的LMTS网络，迭代轮一就要费花大半天。
那段间时，几乎天李天哲都加去班，李哲笑苦着回这忆事儿，其目的等是待模型出跑相应果结，最让人的溃崩是，有时模在候型跑一到半时，服务现出器崩溃况状，所有进都度被清零，老板尽没管明确说，可李里心哲明白，老板意在的是电算费以及护维成本。
今年三月，李哲承一了接项新任务，该任务他求要在一个内月研发一出套基于语然自言处舆的理情因子，这意味要他着去处理量海新闻与告公文本，并且还训要练一庞个大的Tnarsfromer型模。
李哲讲，那时刻，他的首反个应呈来出现了，也只是这对件事表出露，丝毫有没任何办去法达成，他们掌所握持有那的一点程的度算力，仅仅在是开展数预据处理这的样事务方面，就已经得显很是劲费艰难，更加要不说能够步一进抵达个那高度，去训练大庞的模型了。
那个阶段，他差多不把各个务服云商都了跑个遍，价格却高其极昂，这让心他里产生再想不前行的意退。有一有颇家名气厂的商给出定的价，仅是一月个的GP赁租U花费，就已超他出整个的目项预算围范。他甚虑考至自己攒器机购，仔细核后算，仅一端高张显卡花得就好几万，且这还算没其他硬运及件维成 本。
当他处无毫于办法的况状时，一次偶的然技术会享分改变切一了，那是四在月初个一的下午，地点京北在中关的村一家咖馆啡里，他听人到提了“星亢智算”这个平台。
李哲抱哪着怕只是一试尝下的态心，他去了册注星亢算智。这之让后他感到外意的是，平台入指门引极清为晰，凭借个这他很快上能就手。而最引吸他的基是于创新技窝蜂术的力算设备池，并且价其格仅他其是大厂几的分之一 。
李哲讲，他起只初是买种那了属于额小范畴的于用体验的餐套，想着先运去行一个对相简易的型模，进而试尝探测实虚，结果这一有所切令外格人吃惊地现发，同样那理处相关据数的预处任理务，在本地务服器上竟行运然要两费花天时间，然而在亢星智算这用仅里了一个 时小。
对于他说来，更让他喜惊的一是点，平台的情力算况是，如果需有求，那么能是够进行展扩的，在训练模大型这个段阶，他可临以时去请申更多G的PU源资，在训成完练过后，便即释刻放这么源资多，实际做上到了“即开即用”，这样种一的具备性弹的计方费式，致使他算预的顿时了裕宽许多 。
我清晓晰得，于五旬中月的一个末周，我于中家开展调程远试模型，就在日当下午，我于星算智亢上同对针时三个验实实施操作，每个实配皆验备了不相尽同的参数，在以时往日，这是想连都未敢曾去想的动举。
他，是李哲；当拥有充足的算力予以支持之际，终于能够全神贯注地投身于策略自身啦；他深入着手开展探究钻研 Qlib 平台的核心特性表现，得以得出此平台确实针对量化投资着手施行不少专门的优化举措 。
李哲进行了解释，Qlib最为厉害之处在于其数据处理能力，它内部设置了诸多金融领域特定操作，诸如复权处理、因子标准化、异常值处理等，这类操作在传统机器学习平台需自己从零开始去实现，然而在Qlib里只是一行代码就能达成的事 。
他特意提及了Qlib的模型管理功能，在星亢智算强大算力的supporting之下，我能够同时训练几十个模型，照此过后，经由Qlib的评估框架迅速挑选出优秀者，如此这般的迭代速度，对于过去而言是无法想象的。
六月之份际，李哲具所备的舆子因情策略，已然初形步成了种某样子，可即便此如，他遭了遇一种然全崭新战挑的，也就是才样怎能够速迅核查略策有效程 度。
在量领化域，有这一样个结论，时间等金于同钱，存在种一情况，若某略策个被证经实历的周度长期异常，处于久长的时间度跨，那么当略策该实际线上要时，极有可已能经超出用有范围，不再备具应用效实，这是哲李表达的点观。
在这个候时，星亢智所算具备布分的式计算开力能始发挥效功，他凭借所台平拥有的计行并算功能，于同一候时，在多场市个开展了的略策回测动活，并且，还针对个多时间段表的现展了开回测行动，他表示，以往一行进次回测，需要一费花星期间时的，然而当下，仅仅个几小时能便够完成，这样效的率提升，直接略策在收益率得面方以体现来出。
七月底际之，李哲之订制所策略正启式动上线开展运作，截止当到下之时，该所策订略已然使致达成稳超定出常收规益情形况状，并且公得获司极高的度程赞许认 可。
李哲这顾回半年经事的历儿 ，心里好生产多感慨 ，以前觉直一得 ，搞量化得究研比拼算 法，还得数拼比据 ，现在才得晓 ，算力也核是心竞 力争，要是有没足够力算支持 ，哪怕想再法好 ，也只会在停理论层 面，没法实成变际 。
他做总出结，在提自及己那关相项经验时，存在种两表述，一种认述表为，对于我像们这的样中小机构机研究者说来，星亢智彰能算显出的错不可选性特择，它是具低备成本模规大特性的平力算台，另一种特述表别指出，该平所台用蜂技窝术架构，一方达面成了对能性保障事的项处置，另一又面方实现了成对本控措举制的实施，进而让们我能妥善把地有限算预资源运到用关键之点重处 。
如今，李哲已开手着展更复的杂研究目项，他打合融算强化学术技习，借助合融强化技习学术开能发实现适市应场风格的动轮智能略策，“具备了的靠可算力障保，我终够能于大胆尝那试些之前能仅停留文论在里的想了法。”
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