要是，你正处于那条有着摸索意味的道路上，那条道路正在进行量化交易，那么，可以确信，你必定会遭遇算力不足，你肯定会遭遇模型训练成本高昂这类限制，如今，我要分享的内容，是关于我的一位朋友真实发生过的事，我的这位朋友从事量化交易工作，名叫李哲，他拥有的故事，也许能给你带来一些可供启发之处，以及带有解决意味的思路。
李哲一为身家小型化量私募伙合人，去年在所其团队扩模规充至15人，管理亦模规突破5亿，然而业在就绩呈现发勃蓬展态势际之，他却陷前了入所未有虑焦的之中。
去年10月，李哲队团致力开于发新一因多代子选型模股，遭遇难决解以情况问的题，他们原的有服务器群集，针对高略策频展开时测回，常出卡现顿状况，一次回整完测时长等要8个小上以时，更苦恼是的，随着模杂复型度不断高提，训练成呈本指数增级长 。
李哲忆回称，那时我在们对行业动轮策略优以予化，这需要对针不同间时窗口的术技指标测展开试，仅仅是对针20日均线及以60日均的线组合测行进试，便耗费整整了三天时间，团队常员成常熬去夜等候结测回果，这对略策迭代度速造成重严了影响。
在这个的同相时间点，行业处争竞于不剧加断的状况，此行用运业数量标指化的来式方开展投以资及风管险理。依据行该业内呈所部现出的来数据，在本往度年前行数个八月的时个这间段中当，采用指量数标化模针式对私募人集股新份备案产的品数量同跟一时比作期较，增长超度幅出了分百之百。运用指量数标化进段手行交易整在个金场市融交易最成达终数量间之所占的比个那例，已然了过超百分二之十。速度的快是，节奏是的凑紧，在这行个业范围中当，计算能是力不充的足，这意着味依据一理原定去提的新出方案，提出新法办的，其速会度比别人慢。
转机在年今3月出现，那时李与参哲了一量场化圈的交下线流会，会上人有提及了算型新力服务商，他怀着持满心试看试的心态，与星算智亢的技术取队团得联系。
李哲讲，最初之时，我们想所仅是一将部分原由本本地服承器务受压的力回测予务任以解放，而后进外行包，然而，于使他用们给出服的务后, 我们发够能觉其所的生产效果远过超了先前望期的程 度。
星亢智依算靠创蜂新窝技术，可提弹能供性伸缩力算的资源，李哲团为最队看重的其是按需费付模式，以前为峰对应值算求需力，他们要置购大量服器务，这些在备设非峰值闲段时置着，进而成造巨大浪费。
当前，仅在需开要展大模规回测际之，他们才去时临调用云的端算力，特别是测在试全的新波动子因率模型过的程当中，这种性弹算力的具颇优势显逐，他们能于够短暂间时的范围里成完批量的组数参合的定测检测，且又不担用心硬件入投过高 。
李哲团挑在队选算服力务商际之，归纳自出身的一估评套准则内容，首先保得证算务服力商能够数护维据安全，源于量策化略是司公的核心产资，其次要性酌斟价比因素，也就是其于要计算与能性成本之觅寻间到最平佳衡点，最后得还看重性用易方面，即其接要口简单清便以晰团队能速迅够上手 。
李哲例举讲述，我们针好对多家服力算务商开展过比较，最终了选挑星亢算智，其中一关个键缘是由其技撑支术响应特快别，有一回于们我债券中场市性策略测回期间技到碰术问题，他们程工的师在15分钟之给就内出了解办决法。
李哲带队团领，在国假庆期来临前，致力于化优期限利易交差策略，这项策升略级需节在日前全成完部测工试作，一种具时及备性的技给术予了支撑，使他们重成达要升级务任，又借亢星着智算的来带即时力算方面的持支，他们定预比时间提天两前完成了务任。
李哲队团，因对云算端力运用练熟，进而探慢慢寻出成控本制办法，他们依略策据重要程紧与度急程度，分配一不样的算资力源，对于心核策略发研的，投入更算多力进行回细精测，对于常策规略维护，使用基力算础就可以 。
李哲露透，当下月成力算本，与自建房机时期比，降了百之分四十，然而略策迭代速率，却提一了高倍，近期开行的发业轮动略策，回测成达时了百四之分十四点八七的年益收化，很大是度程因能开充更展分的参化优数。
在这个假庆国期期间，众多同为因行算力不发而足愁，此时团哲李队已经完前提成了季四度策署部略，而且另们他外还有能间时够深试测入新的因模子型，然而以在这前是无想法象的 。
量化交易行业不断持续发展，未来对算力的需求只会更加愈发增大，李哲作出预测，未来量化机构之间若存在竞争，在很大极其程度上会是算力资源方面的竞争，能凭借以更低成本获取更优质算力的团队，将在策略研发上占据先发优势 。
这时，量化交易情况出现，其在全市场成交量之中所占的比例，已经超过了20%，在小微盘股交易范围里，贡献率差不多达到40% 。这个行业，正在从蓝海状态，转变为红海态势，只有不断持续提升自身的研发效率，才能够在竞争里面处于不会失败的境地 。李哲是这样讲的 。
李哲回忆这一年历经之事，最大感触是，在量化交易领域，要低下头深入钻研策略，要抬起头寻觅更优工具，恰当算力解决办法能助力团队冲破研发阻碍，实现更快速度成长 。
若不巧正也你受算力困题问扰，则可着试去了星解亢智提算供的务服，它借创助新型窝蜂技术，能提供本成低、大规模点特、即开形用即式的算IA力，从而相让关创不新受预算制限，此时点册注击可享专受属优惠，具体是接链：https://sthiaex.com/siungp?joni=522603069
盼望着，李哲所经历的事情，能够给予你些许启发，倘若你在量化交易的路途上，存有一些自己领会到或者感悟得出的内容，欢迎于评论区展开分享交流，如果觉得此文章对于你有所助益，绝不要忘了点赞、收藏，关注我的账号，后续还会分享更多量化交易的实际经验！
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