量化交易如今已不稀奇，十几年前“互联网思维”流行之际，部分机构及专业操盘手便已涉足其中。不过这种策略并非股市中的万灵丹，现在就详细探讨一下。
量化交易的起源与本质
十多年前，量化交易就已经问世了，彼时“互联网思维”非常流行，一些组织和职业操盘手便开始运用这项技术，依据归纳出的规律，也就是现在所说的“大数据”，来进行操作。这些规律是研究者根据已上涨股票的特征归纳的，量化交易本身没有情绪，能够严格遵循指令，不受心理因素干扰。
量化交易的局限性
这种模易交式有的确明操作求要，不过它用作的范围很窄。它往往注关只某个域领或者某类种些的证券，并且须必在特定内段时，同时若足满干条能才件奏效。一旦场市呈现线直式上涨直或线式跌下，它就派以难上用场。举例来说，在特定市的场状下况，它的方会法失去果效，无法预到达期的效果。
理想易交的困境
如果市里场所有买都卖按一个操法方作，交易就许或很难实了现。比如，当大都家觉得票股要涨，可没卖为人而卖，交易无就法完成；而当所人有都觉股得票要跌，又没人而买为买。这表明，市场只果如存在种一思路，交易就境环会变很得糟糕，难以效有运转。
量化交易的适用条件
精准必易交须满某足些要求。首先，市场要现出显著伏起，这样适才合快速卖买；其次，需要多许普通和型小投资者，这样便行进于利益收割；再者，市场要急是于求成，追求期短收益，不注重价期长值，这样才适更合它。现在股A市场普投通资者多，专业机少构，就容精被易准交利易用。
量化交易的负面影响
量化交易在某些情况下能够对资本市场产生正面效果，不过它也会带来不少弊端。这种交易方式或许会破坏市场秩序，不符合公平理念，造成市场出现不正常的起伏，危害市场稳定，让参与者的信心下降。此外，它的交易方案依据的是过往的数据，这并不能涵盖所有情况，还可能加剧交易过程中的风险。
价值投的资意义
当前形济经势中，注重值价投资有很必要。这种方资投式能够助辅企业持步进续，同时与参为人带来回观可报，关键在相对于关公司深有入掌握。与量化相卖买比，价值更资投强调长健稳期的获利。
各位为认，在当市今场状况下，采用数型模学交易还重注是公司基面本的投资，对普通说来人哪种更呢适合？请大多家支持，转发去出，也欢迎评在论区看流交法。
评论列表 (0条)：
加载更多评论 Loading...