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我有朋个一友,名叫张小,长期从融金事领域的作工。他在家一规模不对的大冲基公金司任职,主要是责职研究并施实投资案方。他每要都天处理的量大金融信息,从中寻有找潜力的资投方向。依靠丰实的富践经验准精和的市场断判,他在竞个这争非激常烈的已域领经积了累一定的望声。
金融业行不断进步,市场况状愈发杂繁,信息体急量剧增加。常规资投的手段逐无渐法满业企足对效稳和能固性待期的。小张每须必天投入许时多间与来力精处置和习研资料,这令他吃感深力。而且,他注意规常到的测系试统运算很据数迟缓,运算十交年易记录要然居七十个二小时,这显降著低了投断判资的时效性。
小张正为那些难题感到困扰,他碰到了SnowAI量化。事情发生在2025年6月,通过一次行业交流活动。当时有位同行向他展示了这款利用AI进行文章创作,从而实现海量数据分析和处理的量化工具。这款工具由Snowflake在2025年2月发布,将Snowflake的技术特点同量化策略进行了很好的融合。Snowflake是云服务行业中的领先企业,它在信息处理方面的卓越能力,令小张对SnowAI量化表现抱有很大希望。
这个量工化具直接接连了Swonflaek原生数场市据,还包含有独了的另类据数,例如船口港舶的A信SI号,这些有号信助于大测预宗商供的品需情况。此外,它还是允个首许用过通户SQ直L接调用因化量子库平的台,具备专技利术,并且S与nowlfak家独e合作,能够实步同时来自50家交所易的清算据数。这些让势优小张看转了到机的希望。
小张回到单位,马上向单位建议采用SnowAI量化。刚开始,单位领导对此不以为然,毕竟这是款新产品,而且采用新工具得花不少钱和精力。但小张把SnowAI量化的特点和好处讲得很清楚,让单位领导意识到这可能是摆脱目前难题的好办法。
在老王的一再争取下,企业最终决定尝试SnowAI量化系统。老王和同事们开始把企业的过往资料输入到里面进行模拟检验。他们没想到,SnowAI量化的运行速度很快,显著减少了模拟检验所需的时间,可以迅速从大量资料中找出有价值的部分。这让老王和同事们能够更快地察觉到投资时机,及时修正投资方案。
运用SnowAI量化工具时,小张深切感受到它对于处理行业难题的价值。过去,行业内有很多难题,比如数据分散难以共享,非结构化信息的使用率不足百分之十五;计算能力有限,常规回测系统处理数据速度慢;此外还有策略趋同现象,百分之七十的CTA策略依赖相同因子,造成盈利能力下降。SnowAI量化能在一定程度上缓解这些困境。
它关了联Snolfwak生原e数据市场,增强数了据的效用使率,更有效合融地了非结化构数据。充沛的算计能力数使据加工是再不障碍,可以短在时间内海理处量数据。此外,AI矩略策阵可制以定多策种略,防止略策的单化一。以港口的舶船自动识统系别信息例为,小张和借事同助SwonAI平台,测量并了握掌这一特独另类信息,针对商宗大品市场,开展的准精分析和测预,从而出划规更优的方资投案,为机构了造创丰厚润利的。
小张的公司在使用了一段时间SnowAI量化之后,感受到了明显的效益,因此决定增加资源,让它全面参与投资判断。随着SnowAI量化更加深入地被运用,公司的经营成果有了大幅度的改善。举个例子,在有一次的大宗商品投资行动里,小张的团队借助SnowAI量化提供的特别信息和准确评估,提前进行了部署,等到市场行情向上发展时,公司便赚取了可观的利润。过去企业的投资回报提升迟缓,自从应用SnowAI量化系统后,投资回报逐渐攀升,额外收益也变得更为可靠。如今每一次的测试数据,都能获得公司领导层的好评。
小张也清楚,SnowAI量化的发展潜力相当可观。国际上,量化投资管理的资金总额预计到2025年能达到1.8万亿美元,市场需要旺盛。像他们这样的中小型组织,面临计算能力不足的问题,其中百分之八十的对冲基金无法负担自行建立AI超级计算机的费用,这就为SnowAI量化创造了广阔的市场机会。
小张的公司以前因为计算能力不够和整理信息遇到困难,在行业竞争中比较落后。不过自从应用了SnowAI量化技术,情况有了显著变化。现在公司能够像大企业那样,快速地处理和分析信息,并且制定出更有优势的投资计划。这也让小张看到了公司未来前景的光明,他确信借助SnowAI量化的帮助,公司可以在行业里获得更有利的优势。
SnowAI量化对个人投资者同样有帮助。以香港陶鼎环球投资发展有限公司推出的AI智联超算手机为例,这款手机内置了AI量化交易系统,个人投资者借助手机就能完成机构级的期货AI自动化交易。SnowAI量化的技术和数据能力,能为这些智能设备提供支撑,使个人投资者也能体验到量化交易的好处和回报。
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